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成为Sklearn中文文档项目的贡献者!

apachecn/scikit-learn-doc-zh

这是一个为开源做贡献的好机会:参与Sklearn中文文档的翻译与维护。

首先,为了证明这个Sklearn中文文档是流行的,请使用你的搜索引擎搜索“Sklearn 文档”,看看你是不是也找到的是这个页面。这个页面实际上托管在Github的apachecn/scikit-learn-doc-zh仓库里,它急需维护与更新。

参与维护与更新将是一个可以写进简历的机器学习入门级项目经历,使得你可以在全面学习Sklearn的同时为开源做出贡献。(还能装逼)

目标

Sklearn中文文档(0.19)已经由ApacheCN的众位大佬们翻译完成了,但其中有大量急需解决的问题:

  1. 版本滞后(中文版本为:0.19,最新英文版本为0.21)
  2. Jekyll处理md时存在的格式问题
  3. 链接问题,主要分为三类:
    • 指向已翻译文档内的链接。
    • 指向auto_example的链接。
    • 指向其它位置的链接。

解决方式

注意: 涉及到自己翻译的,请用这个方式标注:[这里面是我翻译好的句子]:未校验

  • 翻译0.21和0.20版本的更新内容(可以0.21英文,0.19中文对照着看,有差异就改,也可以看英文仓库commit记录)
  • 调整Markdown格式(看见网页上显示异常的,改它!)
  • 翻译示例(就是用Jupyter notebook跑一遍示例程序,介绍和注释翻译成中文,生成为md就好了)
  • 调整链接
    • 文档内的链接:会正则的同学可以尝试批量改,改完请用request批量检查是否有坏链接
    • 指向auto_example的链接:翻译完对应示例以后,把示例链接改好
    • 指向其他位置的链接:相对链接改为绝对链接,直接指向英文地址

贡献方式

在GIthub上:Fork那个仓库(apachecn/scikit-learn-doc-zh),选解决方式中会的,去改,改好以后发Pull-request。详细信息查询贡献指南

要是不会Fork:建议你学一下,不想学但又很想参与校对的话,可以私聊我,我把你拉进我fork的私人仓库工作组里,(于是你就能在浏览器里直接快乐编辑文本了)我来完成pull-request。

要是不会Markdown: 建议你学一下,最多30min就会了。不想学但又很想参与校对的话,你可以对比0.21英文版和0.19中文版,把不同的地方记下来,发到别人去改。

要是你想翻译例子但实在没有python环境,可以去蹭天池实验室,或者私聊我,用我的Jupyter notebook服务器。(于是你就能在浏览器里直接快乐编辑代码了)

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